GEO FDE 三天线下训练营 · 企业定制版
前置咨询诊断、三天双师线下、GEOFlow 私有化部署与 90 天陪跑，在企业自己的数据上完成 AI 知识库、GEO 战略、运营 SOP、提示词与 Skill 的建设
课堂就是项目现场：讲师驻场，团队带着真实业务进场，三天后带走一套能自己运转的 GEO 系统
先诊断再上课，先部署再实操。课前三周完成企业 AI 可见度基线、资料盘点和 GEOFlow 私有化部署；三天线下的前两天建立认知、方法与工具能力，第三天按五个工作组在企业真实数据上产出交付物；训后 90 天按同一口径复测，确认团队可以独立运营。
结业标准：五道关卡全部通过，八项资产完成验收，企业团队能独立跑通“问题 → 事实 → 内容 → 质检 → 发布 → 复测”的完整闭环。
结业时，企业拥有的七项能力沉淀
为什么是 FDE：把顾问和工程师派到企业现场
企业做 GEO 的难点通常不在“知不知道”，而在知识、流程、工具和团队能力没有连成系统。公开课、代运营和工具采购各解决一段，GEO FDE 把这几段放进同一个现场交付
企业做 GEO 的五个常见断点
| 断点 | 常见表现 | 训练营的解法 |
|---|---|---|
| 认知断点 | 把 GEO 理解为批量发 AI 文章，说不清平台为什么引用或不引用自己 | Day 1 用企业自己的基线诊断讲原理，定位损失发生在哪一层 |
| 知识断点 | 企业事实散落在 PPT、官网和员工经验里，AI 回答出现错误或缺少品牌 | 课前清洗资料，Day 3 产出带证据和更新责任的 AI 知识库 v1.0 |
| 流程断点 | 选题、写作、审核、发布、复测没有固定标准，质量依赖个人 | 以猎看 12 节点运营 SOP 为母版，裁剪出企业版 SOP 与 RACI |
| 工具断点 | 采购的 SaaS 用不起来，知识和内容沉淀在供应商系统里 | GEOFlow 私有化部署在企业环境，团队亲手配置并跑通闭环 |
| 持续断点 | 外部服务一停，方法和资产随之中断 | 提示词、Skill、SOP 与知识库归企业所有，90 天陪跑验证独立运营 |
Forward Deployed Engineering（前置部署工程）由 Palantir 推广，近年被 OpenAI、Anthropic 等 AI 公司用于企业级落地：工程师驻扎在客户现场，在客户真实数据和流程上交付可运行的系统，再把现场经验沉淀为方法。GEO FDE 把这一模式用于 GEO 能力建设：讲师和工程顾问进入企业，课堂即项目现场，交付的是可运转的系统和会用系统的团队。
与其他方式的区别
| 维度 | 公开课 | 通用内训 | GEO 代运营 | GEO FDE 训练营 |
|---|---|---|---|---|
| 内容依据 | 行业通用案例 | 通用案例加少量企业信息 | 企业数据，服务商操作 | 企业真实数据，团队亲手操作 |
| 主要产出 | 认知与笔记 | 课件与练习 | 内容与投放报告 | 战略、知识库、SOP、Skill 与系统 |
| 系统与数据归属 | — | — | 多在服务商侧 | 企业自有，私有化部署 |
| 能力留存 | 个人 | 个人 | 依赖服务商 | 团队与组织 |
| 效果验证 | 无 | 课后测评 | 服务商报告 | 课前基线 + 30 / 90 天同口径复测 |
设计参照：借鉴全球企业落地型训练的成熟做法
产品结构参考了五类经过大规模验证的方法，按 GEO 场景和国内企业的组织方式改造
| 参照 | 原做法 | 本产品的借鉴 |
|---|---|---|
| Palantir AIP Bootcamp企业 AI 落地 | 1–5 天沉浸式实训，客户在自己的数据上“从零到用例”，现场解决真实问题，同时学会后续自行扩展 | 课前完成数据与环境准备，第三天在企业真实数据上产出可用资产，而不是做模拟练习 |
| AWS Experience-Based AccelerationEBA 三天冲刺 | 高管赞助与事前清障，三天集中冲刺，每日站会，最后一天向高管演示成果，结果作为下一轮起点 | D-21 高管对齐，D-3 准备度关卡 G0，Day 3 晨间站会与高管汇报会，D+90 复评接续下一阶段 |
| FDE 驻场工程模式Palantir / OpenAI / Anthropic | 工程师嵌入客户团队，现场交付系统，把一线问题反馈到方法与产品 | 双师加工程顾问驻场；每晚根据当日产出调整次日任务单；真实项目踩坑沉淀为上线体检清单 |
| Kirkpatrick 四级评估培训效果评估模型 | 从反应、学习、行为、结果四个层级评估培训是否真正生效 | 结业验收覆盖前两级，D+30 / D+90 的 SOP 执行抽查与同口径复测覆盖后两级 |
| 行动学习Action Learning | 真实问题、真实团队、边做边反思，在解决问题中形成能力 | 每个模块“讲一段、做一段、验一段”，讲授连续不超过 30 分钟，每天结束有可检查产出 |
参照资料见页尾来源。各参照的做法描述来自其公开资料，本产品只借鉴结构与方法，不代表与上述机构存在合作关系。
服务全流程：从签约到独立运营约 4 个月
课前约三周、课中三天、课后九十天，五个阶段由关卡衔接；诊断结论进入课件，复测结果回到基线对比
五阶段交付路径
上方为关键里程碑；蓝色框为三天线下核心交付，窄屏可横向滚动
高管访谈、项目章程、成功标准、学员名单与角色、保密协议
AI 可见度基线、资料盘点清洗、成熟度测评、课件定制
GEOFlow 部署、模型与向量配置、分发端点、12 项上线体检
原理与工具、体系与系统、企业专项实操与高管汇报会
排障诊所、内容复核、30 天复测、60 天复盘、90 天复评
前置咨询与诊断：上课前先把企业摸清楚
前置阶段决定第三天能否在真实数据上交付。诊断结论直接进入课件，资料清洗结果进入知识库，准备度关卡决定是否按期开营
01具体执行方法
| 时间与动作 | 怎么做 | 企业配合 | 输出 |
|---|---|---|---|
| D-21 启动会 | 60 分钟，确认业务目标、参训范围、成功标准与保密边界 | 高管赞助人、项目负责人出席 | 《项目章程》 |
| D-20 ~ D-16 深度访谈 | 市场、品牌、销售、产品、IT 各 1 人，每人约 45 分钟，记录业务原话与客户真实提问 | 安排访谈对象与时间 | 《访谈纪要与需求画像》 |
| D-18 ~ D-12 资料收集 | 按清单收集品牌、产品、价格边界、案例、资质、FAQ、竞品与现有内容，标注可公开范围 | 提供资料与授权边界 | 《资料清单与缺口表》 |
| D-14 ~ D-7 基线诊断 | 建议 100–200 个用户问题，覆盖主流 AI 平台与 3–5 家竞品，保留原始回答、引用与采样条件 | 确认品牌别名、竞品与问题方向 | 《GEO 基线诊断报告》 |
| D-10 成熟度测评 | 30 题问卷覆盖七要素，参训人员全部填写，用于分组与课堂重点调整 | 学员按时填写 | 《GEO 成熟度画像》 |
| D-7 ~ D-4 课件定制与知识预处理 | 用企业案例替换演示数据；把资料清洗成原子事实初稿，待 Day 3 确认 | 业务专家抽检事实 | 《定制课件》《知识库初稿》 |
| D-3 准备度评审 G0 | 检查资料完整度、系统环境、学员与决策人日程，未通过项限期补齐 | 项目负责人签字确认 | 《准备度检查表》 |
02G0 准备度放行标准
- 核心资料到位率达到 80%，缺口有责任人和补充时间
- GEOFlow 环境通过 12 项上线体检，大模型与 Embedding 模型可正常调用
- 参训名单、角色分组与三天全脱产安排已确认
- 高管赞助人确认出席 Day 1 开营与 Day 3 高管汇报会
- 基线诊断报告已与项目负责人预沟通，结论与局限双方知晓
资料缺口超过 20% 或系统环境未就绪时，双方协商顺延开营日期；顺延不额外收费，前置阶段工作继续推进。
私有化部署：系统和数据留在企业自己手里
以 GEOFlow 开源系统为核心，部署到企业自有服务器或云环境，知识库、内容、日志与发布记录全部归企业所有
背景与作用
GEO 是持续运营工作，知识、内容和数据需要长期积累；放在企业自己的系统里，人员或服务商变化都不会中断运营
底层逻辑
知识库提供可信事实，任务与模板保证批量生产的一致性，AI 质检和人工审核守住发布质量，分发日志形成可追溯的回执
第一性原理
能被 AI 稳定引用的，是可访问、可验证、持续更新的企业事实；系统的价值在于让这件事可以重复
01部署内容与验收
| 部署项 | 说明 | 验收 |
|---|---|---|
| 系统部署 | GEOFlow（开源，AGPL-3.0）以 Docker Compose 部署，含 PostgreSQL（pgvector）与 Redis | 后台可登录，服务健康检查通过 |
| 模型配置 | 接入企业选定的大模型 API 与 Embedding 模型，配置主备模型与调用额度 | 生成与向量化调用成功，切换可用 |
| 知识库 | 导入课前清洗的知识初稿，完成切片与向量化 | 向量化进度 100%，召回测试通过 |
| 生产配置 | 提示词模板、生产任务、AI 质检方案、人工审核、敏感词与拒稿拦截规则 | 测试稿被正确拦截或放行 |
| 分发端点 | 官网或 GEO 子频道、WordPress、HTTP 接口等，按企业渠道配置 | 至少 1 个端点发布成功并有日志 |
| 权限与运维 | 管理员、编辑、审核、发布角色分离；备份、恢复与升级说明 | 《运维手册》交付，管理员完成实操 |
02上线前 12 项体检来自真实项目复盘：多数问题不会报错，只会让效果悄悄打折
- Embedding 模型已配置，向量化进度 100%。未配置时系统会回退到关键词检索且不报错
- 知识召回测试：20 个典型问题能召回正确事实
- 每个生产任务开启 AI 质检，并设置通过分数
- 每个生产任务开启人工审核，禁止批量勾选放行
- 敏感词库分阻断级与提醒级，拒稿标记与模板占位符列为阻断
- 提示词约定“知识不足时拒写”，拒稿稿件无法进入发布
- 发布范围与分发端点逐一核对，测试端点与正式端点分开
- sitemap 与 robots 允许目标 AI 爬虫访问正式内容
- 模型主备切换可用，调用失败有告警
- 生产、审核、发布权限按 SOP 分离
- 数据库备份与恢复演练完成
- 发布日志、回执与访问数据可查询
服务器或云主机、域名与 HTTPS 证书、大模型与 Embedding 模型的 API 账号和额度、官网或发布渠道权限、一名 IT 对接人。具体规格在诊断阶段按内容规模确认；服务器、域名、模型调用等费用由企业承担。如需二次开发，按 AGPL-3.0 协议处理源码义务。
训后 90 天陪跑：确认团队能独立运营
课堂完成第一个闭环，陪跑阶段保持同一问题集、平台、端别与记录口径，逐步扩大问题池和内容规模
| 时间 | 形式 | 内容 | 输出 |
|---|---|---|---|
| D+7 | 线上排障诊所 90 分钟 | 处理部署、任务、质检、发布中遇到的问题 | 问题清单与处理记录 |
| D+14 | 线上内容复核 | 抽检首批内容的事实、证据与 SOP 执行情况 | 质量复核意见 |
| D+30 | 线上复测与纠偏会 | 按基线口径第一次复测，对比变化，调整选题与渠道 | 《30 天复测报告》 |
| D+60 | 线上运营复盘 | 检查 90 天计划进度、团队分工、工具与 Skill 使用 | 进度复盘与调整清单 |
| D+90 | 战略复评（线上或线下） | 第二次复测与成熟度复评，确认下一阶段目标与资源 | 《90 天复评报告》与下一阶段建议 |
- 90 天内专属答疑群，工作日 24 小时内响应
- 复测沿用课前基线的问题、平台与采样条件，变化附原始回答作证据
- D+90 复评邀请高管赞助人参加，结论作为下一阶段起点
三天课表：两天建立能力，一天交付资产
前两天“讲一段、做一段、验一段”，每天结束有可检查的产出；第三天按工作组在企业数据上冲刺，并向高管汇报
原理与工具
看懂 AI 怎样回答你的行业，掌握最新模型与工具
体系与系统
把 GEO 变成企业能力：要素、知识库、策略与 GEOFlow
企业专项实操
五个工作组在企业真实数据上冲刺，向高管汇报
每日 09:00–18:00，午休 12:00–13:30，上下午各有一次 15 分钟茶歇。时间段为标准版本，前置诊断后按企业重点微调。
Day 1 · 原理与工具：看懂 AI 怎样回答你的行业
上午用企业自己的诊断数据讲清 GEO 原理与策略，下午上手最新模型与 AI 工具，把工具编排进 GEO 工作
M1GEO 原理与策略 姚金刚
| 时间 | 内容 | 练习与产出 |
|---|---|---|
| 09:00–09:30 | 开营：高管致辞，三天目标、关卡规则与保密约定 | 分组与角色确认 |
| 09:30–10:20 | 生成式搜索的工作链路：提问、检索、候选、选源、吸收、生成、行动；引用选择与引用吸收的区别 | 用链路图标注 3 条企业真实 AI 回答 |
| 10:35–11:10 | 平台差异与证据分级：国内外平台的联网策略、信源偏好、Web 与 App 端差异；A–D 四级证据标签 | 平台指纹速查表 |
| 11:10–12:00 | 企业基线诊断解读：品牌与竞品在 AI 回答中的可见度、准确度与引用来源 | 《断点定位表》：损失发生在哪一层 |
M2最新模型与 AI 工具实操 乔向阳
| 时间 | 内容 | 练习与产出 |
|---|---|---|
| 13:30–14:15 | 模型能力地图：DeepSeek、豆包、Kimi、通义千问、文心、元宝、ChatGPT、Claude、Gemini 等在对话、深度研究、Agent、多模态上的分工（开营前一周按最新版本更新） | 《工具选型表》 |
| 14:15–15:15 | 用 AI 做 GEO 的五类工作：问题挖掘、竞品与信源研究、内容生产、质检、数据分析 | 每组产出 50 个真实用户问题 |
| 15:30–16:20 | Deep Research 与 Agent 实操：30 分钟完成一份竞品信源研究 | 竞品信源分析 1 份 |
| 16:20–17:00 | 提示词与 Skill 入门：角色、任务、约束、证据、格式五要素；把一个可重复动作封装成 Skill | 第一个提示词模板 |
| 17:00–18:00 | 当日验收：每组 5 分钟汇报“我们在 AI 回答中的位置与断点”，讲师点评 | 《问题池 v0.1》 |
Day 2 · 体系与系统：把 GEO 变成企业能力
从个人技巧上升到企业体系：七要素与指标、AI 知识库方法、短期与长期运营策略，再在 GEOFlow 中把方法落成可运行的链路
M3企业级 GEO 的核心能力与要素 姚金刚
| 时间 | 内容 | 练习与产出 |
|---|---|---|
| 09:00–09:40 | 企业级 GEO 七要素：问题、知识、内容、信源与分发、监测、流程与工具、组织与治理；成熟度 L1–L5 | 对照成熟度画像找出三个短板 |
| 09:40–10:30 | 指标体系与组织：六层漏斗（可访问、候选、引用、吸收、品牌、行动）；GEO 与市场、品牌、SEO、公关、销售的分工与 RACI | 12 个月目标成熟度与指标树草图 |
M4企业 AI 知识库与 GEO 运营策略 双师
| 时间 | 内容 | 练习与产出 |
|---|---|---|
| 10:45–12:00 | 企业 AI 知识库方法：原子事实层与原则化指标层；事实、证据、适用边界、更新责任四要素；知识分类树 | 标准化 20 条企业原子事实 |
| 13:30–14:15 | GEO 运营策略：信源三层组合（官网主证据、受控扩散、平台原生）；母稿与派生稿；内容类型矩阵 | 《信源机会地图》 |
| 14:15–15:00 | 短期与长期：90 天打基础、看基线变化；12 个月建资产、建体系；预算与人力配比 | 战略要点草稿 |
M5GEOFlow 及相关工具专项 乔向阳 姚金刚
| 时间 | 内容 | 练习与产出 |
|---|---|---|
| 15:15–16:00 | GEOFlow 架构：知识库与向量召回、素材与提示词库、任务队列、AI 质检、人工审核、多站点分发、日志与数据 | 在企业私有化环境登录并走查 |
| 16:00–16:50 | 实操：导入知识 → 建任务 → 生成 → AI 质检 → 人工审核 | 每组跑通一条测试链路 |
| 16:50–17:20 | 上线前 12 项体检与真实项目踩坑复盘；配套监测复测、Schema 标注、爬虫合规、事实密度等 GEO Skill | 体检表逐项确认 |
| 17:20–18:00 | 当日验收：一个问题能否追溯到事实、草稿、质检记录与责任人 | 《GEOFlow 测试链路》 |
Day 2 晚上，讲师与项目经理根据两天产出调整 Day 3 的工作组任务单、数据包与关卡阈值，次日 08:45 站会发布。
Day 3 · 企业专项实操：在企业数据上交付系统
学员按角色分为五个工作组并行冲刺，双师与工程顾问巡回辅导；每组以关卡验收为准，最后向高管汇报并现场决策
五个工作组并行，经关卡汇入高管汇报会
按时间从左到右；绿色为关卡，窄屏可横向滚动
01当日日程
| 时间 | 安排 | 讲师与参与 |
|---|---|---|
| 08:45–09:00 | 站会：当日目标、分工与阻塞项 | 双师主持 |
| 09:00–12:00 | 冲刺一：各工作组完成主体交付 | 双师与工程顾问巡回辅导 |
| 13:30–15:30 | 冲刺二：联调，把知识库、Skill 接入 GEOFlow 闭环，校准计划与 SOP | 工程顾问驻组 W5 |
| 15:30–16:30 | 关卡验收 G1–G5 与交叉评审 | 双师逐组验收 |
| 16:30–17:30 | 高管汇报会：每组 8 分钟汇报，高管现场决策 | 高管赞助人出席 |
| 17:30–18:00 | 结业：能力认证、90 天计划签署 | 全体 |
02五个工作组的交付与关卡
| 工作组 | 建议成员 | 交付物 | 关卡与通过标准 |
|---|---|---|---|
| W1 AI 知识库梳理 | 产品与业务专家、内容运营 | 知识分类树；不少于 100 条带证据的原子事实；更新责任表；导入 GEOFlow 并向量化 | G1 知识可召回：20 个典型问题中至少 18 个召回正确事实 |
| W2 GEO 战略与运营策略 | 项目负责人、品牌市场 | GEO 战略一页纸；目标与指标树；90 天作战计划；12 个月路线图；预算与人力 | G2 战略可决策：高管汇报会确认目标与资源 |
| W3 企业 GEO 运营 SOP | 项目负责人、内容运营 | 以猎看 12 节点 SOP 为母版裁剪的企业版 SOP；RACI；放行标准；台账模板 | G3 SOP 可执行：每个节点有责任人、输入、输出与放行标准 |
| W4 提示词与 Skill | 内容运营、SEO 与官网 | 提示词库不少于 8 套（问题挖掘、母稿、派生稿、质检、复测分析等）；企业专属 Skill 不少于 3 个 | G4 Skill 可复用：非作者成员按说明独立运行成功 |
| W5 GEOFlow 与工具实操 | IT 与数据、SEO 与官网 | 生产任务与模板配置；1 个真实发布端点；自动任务；复测任务；运维手册 | G5 闭环可运行：一篇稿件完成生成、质检、审核、发布并有回执 |
核心学员少于 10 人时，W1 与 W4 合并、W2 与 W3 合并，W5 保持独立；关卡与交付物不减少。
双师教学法：方法与工具两条线并行
姚金刚负责方法与系统线，乔向阳负责工具与工作流线；Day 3 两位讲师与驻场团队一起进入工作组辅导与验收
GEO 原理与策略、企业级能力模型、AI 知识库架构、GEOFlow 系统设计、战略评审
Day 1 上午 · Day 2 上午 · Day 3 W1 / W2 / W3 验收最新模型与 AI 工具实操、提示词与 Skill、内容生产与多平台分发、GEOFlow 实操
Day 1 下午 · Day 2 下午 · Day 3 W4 / W5 验收工程顾问 1–2 名负责部署与工具支持；项目经理 1 名负责前置诊断、课程运营与陪跑
D-21 至 D+90 全程01教学原则
- 讲一段、做一段、验一段：讲授连续不超过 30 分钟，随即用企业数据练习
- 所有练习使用企业真实或脱敏数据，演示案例来自前置诊断
- 每天结束有可检查的产出，第三天以关卡验收，不以出勤结业
- 夜间迭代：讲师每晚根据当日产出调整次日任务单
- 证据分级：结论标注 A–D 证据等级，不确定的判断作为假设进入复测
02时间分配（设计目标）三天合计实操与验收约占 62%
企业级 GEO 七要素：训练营建设的能力对象
五个运营要素构成从问题到复测的生产链路，两个基础要素保证链路长期稳定运行；三天课程与八项交付物都按这七个要素组织
用户真实会问的问题面板，按品牌、品类、比较、场景、风险分层
带证据、适用边界和更新责任的原子事实，AI 知识库的底座
母稿与派生稿体系，按内容类型矩阵持续生产
官网主证据、受控扩散、平台原生三层组合
基线、复测与六层漏斗指标，驱动下一轮选题
复测结果回到问题资产，决定下一批问题、事实与渠道
企业版 SOP、GEOFlow、提示词与 Skill，让生产可重复、可追溯
角色、RACI、审批、合规与风险控制，让运营不依赖个人
01GEO 成熟度五级课前测评定位现状，D+90 复评
| 等级 | 特征 | 典型表现 |
|---|---|---|
| L1 尝试 | 零散试用 AI 写作 | 没有问题集和基线，效果靠感觉判断 |
| L2 项目化 | 有专人和预算 | 有问题集与单次诊断，流程依赖个人经验 |
| L3 体系化结业目标 | 有 SOP、知识库与复测 | 按节点生产与放行，定期同口径复测 |
| L4 平台化12 个月目标 | 系统化生产与多渠道分发 | 私有化系统支撑规模化，数据驱动选题与渠道 |
| L5 智能化 | Agent 协同与持续迭代 | 监测、选题、生产、质检多环节由 Agent 协同，人工把关关键节点 |
八项交付物：每一项都有验收标准
交付物以源文件形式交付，归企业所有；文档类交付物可直接作为企业内部制度和培训材料
| 编号 | 交付物 | 主要内容 | 验收标准 | 时点 |
|---|---|---|---|---|
| D1 | GEO 基线诊断报告 | 问题集、平台、竞品同口径对比；原始回答与引用证据 | 样本与采样条件可追溯，结论能定位到原始回答 | 课前 |
| D2 | GEO 战略一页纸与目标指标树 | 定位、目标、关键问题域、资源与边界；业务目标与观测指标分层 | 高管汇报会确认 | Day 3 |
| D3 | 90 天作战计划与 12 个月路线图 | D30 / D60 / D90 里程碑、责任人、预算与人力 | 每项任务有责任人与验收证据 | Day 3 |
| D4 | 企业 AI 知识库 v1.0 | 分类树、不少于 100 条原子事实、证据与更新责任 | 已导入 GEOFlow，召回测试通过 | Day 3 |
| D5 | 企业 GEO 运营 SOP v1.0 | 节点流程、RACI、放行标准、异常处理、台账模板 | 每个节点有输入、输出与放行标准 | Day 3 |
| D6 | 提示词库与企业 Skill 包 | 不少于 8 套提示词、3 个 Skill 及使用说明 | 非作者成员独立运行成功 | Day 3 |
| D7 | GEOFlow 私有化系统与运维手册 | 部署、配置、端点、权限、备份与升级 | 12 项体检通过，闭环跑通 | D-1 ~ Day 3 |
| D8 | 团队能力认证与复测报告 | 个人认证、30 天与 90 天复测、成熟度复评 | 按基线口径复测，变化有证据和解释 | D+30 / D+90 |
效果评估：按四个层级看训练是否真正生效
结业当天评估反应与学习，陪跑阶段评估行为与结果；结果层使用与课前基线相同的问题、平台和采样条件
| 层级 | 评估什么 | 方法 | 时点 |
|---|---|---|---|
| L1 反应 | 学员对内容、讲师与组织的评价 | 结业问卷与 NPS | Day 3 |
| L2 学习 | 是否掌握方法与工具 | 五道关卡通过率、个人能力认证 | Day 3 |
| L3 行为 | 回到岗位后是否按新方法工作 | SOP 执行抽查、GEOFlow 生产与审核日志 | D+30 / D+60 |
| L4 结果 | GEO 表现与业务是否变化 | 基线口径复测（品牌提及、引用、答案吸收）、成熟度复评、线索追踪 | D+90 |
AI 平台的收录、引用与推荐受平台算法、时间和外部信源影响，存在随机性和时差。训练营承诺能力、资产与运行闭环，不承诺固定排名、固定引用位或固定线索数量，效果以同口径复测数据说明。
讲师团队：双师驻场，全程交付
两位讲师从课前诊断到 Day 3 验收全程参与，分别负责方法与系统、工具与工作流两条主线
- 国内首批 GEO 布道者，GEOFlow 开源项目发起人（GitHub 3,000+ Star）
- 发起并举办国内首届 GEO 大会
- 主导撰写《GEO 白皮书》《GEO 蓝皮书》《GEO 红皮书》
- arXiv 论文《From Citation Selection to Citation Absorption》第一作者，提出引用吸收测量模型
- WaytoAGI 每月 GEO 公开课发起者
- 资深 AI 产品经理、自媒体操盘手
- 实践型 AI 工作流构建者，擅长把模型能力转化为可复用的提示词、Skill 与内容生产流程
- 与姚金刚合著《AI 营销：从 SEO 到 GEO》
讲师履历整理自公开报道，对外发布前请讲师本人核定并补充。
适用企业与参训角色
训练营面向准备自建 GEO 团队的企业；核心学员 8–20 人，高管赞助人出席关键节点
适合的企业
- GEO 已列入年度计划，希望建设自有团队而非长期外包
- 决策链较长，用户会向 AI 询问选择、比较、价格与风险：B2B、专业服务、医疗健康、教育、制造、消费品牌、出海品牌等
- 有官网或可控发布渠道，或愿意建设
- 能安排 8–20 名核心成员三天全脱产，高管能出席开营与汇报
暂不适合
- 只希望短期内获得固定排名或刷量
- 无法提供真实资料，或资料不允许进入任何系统
- 没有明确负责人，课后无人承接
- 近三个月内无法安排三天全脱产
01参训角色建议
| 角色 | 人数 | 参与范围 | 课后职责 |
|---|---|---|---|
| 高管赞助人 | 1–2 | D-21 启动、Day 1 开营、Day 3 汇报、D+90 复评 | 确认目标、资源与优先级 |
| GEO 项目负责人 | 1 | 全程 | SOP 与 90 天计划总负责 |
| 品牌与市场 | 2–4 | 全程 | 战略、信源与渠道 |
| 内容运营 | 2–6 | 全程 | 母稿、派生稿与质检 |
| SEO 与官网 | 1–2 | 全程 | 官网证据页、抓取与分发 |
| 产品与业务专家 | 2–3 | Day 2 知识库模块、Day 3 W1 | 事实审核与更新 |
| IT 与数据 | 1–2 | 部署、Day 2 下午、Day 3 W5 | 系统运维与数据 |
| 法务与合规 | 1 | Day 3 下午审核（可选） | 对外表述与风险审核 |
价格与权益
一口价覆盖从前置诊断到 90 天复评的完整周期；单家企业单期定制，不与其他企业拼班
付款节点（建议）
包含
- 前置咨询与诊断：启动会、深度访谈、资料盘点、GEO 基线诊断、成熟度测评
- 课件定制：企业案例、练习包与工作组任务单
- 三天线下双师驻场：姚金刚、乔向阳全程授课，工程顾问与项目经理驻场
- GEOFlow 私有化部署、配置与 12 项上线体检
- 八项交付物及源文件，归企业所有
- 90 天陪跑：5 次节点会、专属答疑群、30 天与 90 天复测
- 结业能力认证，核心学员 20 人以内
01不含
- 讲师与顾问城际差旅、住宿，按实际发生或另行约定
- 培训场地、设备与餐饮，由企业提供
- 服务器、域名、模型 API、第三方平台与媒体费用
- 内容代运营、投放执行与定制开发
02可选增购按需单独报价
- 超出 20 人的学员名额
- 追加专项工作坊日：官网 GEO 改造、短视频与抖音 GEO、出海 GEO 等
- 季度复训与新人训练
- GEO 代运营，按猎看 12 节点运营 SOP 交付
- GEOFlow 二次开发与内部系统集成
- 年度 GEO 顾问
定价测算（内部参考）
按设计口径估算的交付投入，用于内部核算与报价解释，实际以项目排期为准。
| 环节 | 投入 | 说明 |
|---|---|---|
| 前置咨询与诊断 | 约 8 人天 | 访谈、资料盘点、基线诊断与报告 |
| 课件定制与知识预处理 | 约 5 人天 | 企业案例、练习包、知识初稿 |
| 私有化部署 | 约 3 人天 | 部署、配置、体检与运维文档 |
| 三天线下驻场 | 约 12 人天 | 双师 6 人天，工程顾问与项目经理 6 人天 |
| 训后陪跑 | 约 6 人天 | 5 次节点会、两次复测、答疑 |
| 合计 | 约 34 人天 | 折合约 4,400 元 / 人天 |
合作流程与准备清单
从首次沟通到开营至少预留 4 周；签约后锁定讲师档期，进入 D-21 启动
业务目标、GEO 现状、团队与时间窗口
确认参训范围、事业部与重点问题域
确认交付物、开营日期、增购项与报价
支付首期款，锁定讲师与驻场团队档期
启动会、访谈排期、资料与环境准备
01企业准备清单
资料准备清单
资料准备清单（D-18 前提交，标注可公开范围） 1. 品牌：品牌介绍、品牌别名与简称、发展历程、荣誉与资质证书 2. 产品与服务：产品手册、服务范围、适用对象、价格与收费边界、交付流程 3. 案例：3–10 个代表案例（可脱敏），含背景、做法、结果与授权情况 4. 常见问题：销售与客服最常被问到的 20–50 个问题及标准回答 5. 竞品：3–5 家核心竞品名称及主要差异 6. 现有内容：官网栏目与链接、公众号、视频号、抖音、知乎等账号清单 7. 合规边界：不能对外表述的事项、广告法与行业监管要求 8. 历史数据：已有的 GEO / SEO 诊断、投放或监测数据（如有）
环境准备清单
环境准备清单（D-10 前就绪） 1. 服务器或云主机：规格在诊断阶段按内容规模确认，支持 Docker 2. 域名与 HTTPS 证书：GEOFlow 后台与知识站（如需）各一 3. 大模型 API：主模型与备用模型账号、调用额度 4. Embedding 模型：用于知识库向量化 5. 发布渠道：官网后台或 WordPress、HTTP 接口权限 6. IT 对接人：负责网络、防火墙、备份与账号 7. 测试账号：用于课堂实操的编辑、审核、管理员账号
场地与后勤清单
场地与后勤清单（D-3 前确认） 1. 教室：容纳全部学员按 4–5 组分组就座，可自由走动 2. 投影：主屏 1 块，最好另备副屏用于实时演示 3. 网络：稳定有线或企业级 Wi-Fi，可访问模型 API 与 GEOFlow 4. 设备：每位学员自带笔记本电脑并完成账号登录检查 5. 物料：白板或大幅便利贴、马克笔、电源插排 6. 高管时间：Day 1 09:00–09:30、Day 3 16:30–18:00 7. 餐饮：午餐与茶歇，尽量在场地内完成以保证节奏
承诺边界与常见问题
签约前需要双方对齐的边界条件与常见疑问
训练营承诺什么，不承诺什么？
承诺三件事：团队掌握方法与工具并通过关卡验收；八项资产完成交付并归企业所有；GEOFlow 闭环在企业环境中跑通。AI 平台的收录、引用与推荐受外部因素影响，不承诺固定排名、固定引用位或线索数量，效果以同口径复测说明。
企业资料和数据怎样保密？
签约时同步签署保密协议；资料在企业私有化环境中处理，课堂演示使用企业授权内容或脱敏数据；项目结束后讲师侧留存资料按约定删除。
学员没有技术背景可以参加吗？
可以。课程不要求编程，部署由工程顾问完成；IT 同事参与部署与运维模块，业务同事聚焦问题、知识、内容与策略。
已经在用其他 GEO 工具或服务商怎么办？
前置诊断会评估现有工具与服务。企业版 SOP、知识库与 Skill 可以与现有工具并行；GEOFlow 作为企业自有的生产与沉淀系统，不要求替换现有监测工具。
集团有多个事业部怎么办？
建议以一个事业部为首期，形成样板后复制；也可增购专项工作坊日，在同一期内覆盖第二个事业部的知识库与策略。
可以改成线上吗？
本产品的价值依赖现场协作、驻场辅导与关卡验收，标准形态为线下。线上共学营另有产品，可单独沟通。
结业后能力怎样延续？
90 天陪跑保证首轮运营；SOP、知识库、提示词与 Skill 归企业所有，新成员可按 SOP 与 Skill 说明上手；季度复训与年度顾问为可选项。
开营日期怎样确定？
签约后至少预留 3 周前置期。双师驻场档期有限，按签约顺序排期。
聊聊你们的 GEO 计划
我和姚金刚老师一起，为企业提供这项服务。